Introducción al Big Data. Extrayendo conocimiento de los datos
Ficha
- Impartición:
- -
- Horas teóricas presencial:
- 20
- Horas lectivas:
- 20
- Horas trabajo autónomo del alumnado:
- 30
- ECTS:
- 2
- Plazas disponibles:
- 7
- Aula:
- aula 11 - Fundación
- Tipo formación:
- Presencial
- Categoría:
- Informática, Diseño, Web y Audiovisuales
- Más información:
- https://fg.ull.es/formacion/catalogo-de-oferta-formativa/cursos/
Descripción
- Objetivos
- • Identificar los peligros y las implicaciones éticas y morales que tiene la recopilación y análisis de datos.
• Valorar la importancia que tienen las técnicas de análisis de datos para la extracción de conocimiento útil.
• Reconocer las principales tareas de extracción de conocimiento
• Capacitar a los alumnos para poner en práctica técnicas de extracción de conocimiento desde datos.
• Fomentar la actitud crítica de los alumnos ante las conclusiones que se extraen de los datos. - Horario:
-
- Lunes 16:30 20:30
- Martes 16:30 20:30
- Miércoles 16:30 20:30
- Jueves 16:30 20:30
- Viernes 16:30 20:30
- Profesorado:
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- Christopher Juan Expósito Izquierdo
- Airam Expósito Márquez
- José Marcos Moreno Vega
- Metodología docente
- Clases teóricas combinadas con ejercicios prácticos.
- Programa
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- INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
- TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA
- CLASIFICACIÓN
- CLUSTERING
- REGLAS DE ASOCIACIÓN
- APLICACIONES Y CASOS DE ÉXITO
- IMPLICACIONES ÉTICAS Y MORALES
- Criterios de evaluación
- -Asistencia a clase
-Participación en foros
-Realización de supuestos prácticos
Tipos de Inscripción
Información
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