Análisis y Minería de Datos en Redes Sociales usando tecnologías Big Data

A22030147

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas presencial:
5
Horas teóricas online:
5
Horas prácticas presencial:
5
Horas prácticas online:
5
Horas lectivas:
20
Plazas disponibles:
5
Aula:
Aula 12- Fundación
Tipo formación:
Mixta (B-Learning)
Categoría:
Habilidades para el desarrollo de la carrera profesional
Modalidad:
Capacita Formación
Más información:
https://fg.ull.es/empleo/capacita/
Descripción
Objetivos
Proporcionar al alumnado las siguientes habilidades dentro del ámbito del análisis y minería de datos en redes sociales:
-Modelar y resolver problemas reales mediante técnicas de ciencia de datos y tecnologías inteligentes o de inteligencia computacional.
-Utilizar herramientas avanzadas para modelar y resolver problemas en los que se dispone de un tamaño enorme de datos.
-Conocer algunas de las principales aplicaciones de la ciencia de datos y de las tecnologías inteligentes.
Horario:
  • Lunes 17:00 19:00
  • Martes 17:00 19:00
  • Miércoles 17:00 19:00
  • Jueves 17:00 19:00
  • Viernes 17:00 19:00
Profesorado:
  • Adrián Calzadilla González
  • Kevin Martín Chinea
Metodología docente
Semipresencial, alternándose las clases presenciales con el trabajo en línea, en las que se describen técnicas para el análisis de redes, con sesiones teóricas y prácticas, en las que el alumnado analiza redes para extraer conocimiento.
Dándosele mayor importancia a las sesiones prácticas, donde el alumnado usará los conocimientos adquiridos en las sesiones teóricas, ya que en la aplicación de las técnicas se resaltan las ventajas de las mismas. Además, se proponen foros en los que debatir sobre las materias expuestas en el curso.
Programa
  • Introducción a las redes complejas. Propiedades estructurales. Análisis de Redes Sociales
  • Módulos de redes
  • Comportamiento dinámico de los sistemas complejos. Procesos de contagio, difusión y formación de opiniones
  • Modelado básico en agentes. Aplicaciones al Marketing
  • Minería de Grafos. Aplicación a la minería de redes complejas y redes sociales.
  • Detección de comunidades
  • Predicción de enlaces
Criterios de evaluación
Evaluación continua a través de la entrega de problemas y casos prácticos en el aula virtual.
Participación en las sesiones y la calidad de las aportaciones al foro del curso.
Asistencia al 80% de las sesiones.
Observaciones
Sesiones presenciales en aula: 20, 21, 27, 28 de junio y 1 de julio.

Sesiones por videoconferencia: 22, 23, 24, 29 y 30 de junio.

CAPACITA es un programa subvencionado por el Cabildo Insular de Tenerife y financiado por el Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN).
Tipos de Inscripción
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.