Introducción al Big Data: Extrayendo conocimiento de los datos

Fecha de impartición: 22/03/2021 - 26/03/2021

Horas teóricas online: 20

Horas lectivas: 20

Horas trabajo autónomo del alumnado: 30

ECTS: 2

Plazas disponibles: 18

Aula: Sesiones por videoconferencia (Google Meet) y campus virtual Fundación

Tipo formación: Mixta (B-Learning)

Categoría: Habilidades Personales y Profesionales

Más información: https://fg.ull.es/formacion/catalogo-de-oferta-formativa/cursos/

Campus virtual: Enlace al campus virtual

Objetivos

• Identificar los peligros y las implicaciones éticas y morales que tiene la recopilación y análisis de datos.
• Valorar la importancia que tienen las técnicas de análisis de datos para la extracción de conocimiento útil.
• Reconocer las principales tareas de extracción de conocimiento
• Capacitar a los alumnos para poner en práctica técnicas de extracción de conocimiento desde datos.
• Fomentar la actitud crítica de los alumnos ante las conclusiones que se extraen de los datos.

 

Horario:

• Lunes 16:00 18:00
• Martes 16:00 18:00
• Miércoles 16:00 18:00
• Jueves 16:00 18:00
• Viernes 16:00 18:00

 

Profesorado:

• Christopher Juan Expósito Izquierdo
• José Marcos Moreno Vega
• Airam Expósito Márquez

 

Metodología docente

Clases teóricas combinadas con ejercicios prácticos.

 

Programa

• INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
• EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
• TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA
• CLASIFICACIÓN
• CLUSTERING
• REGLAS DE ASOCIACIÓN
• APLICACIONES Y CASOS DE ÉXITO
• IMPLICACIONES ÉTICAS Y MORALES

 

Criterios de evaluación

-Asistencia a clase
-Participación en foros
-Realización de supuestos prácticos