IA y Salud: herramientas inteligentes para estudiar, investigar y ejercer mejor

A26020154

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas presencial:
2
Horas teóricas online:
1
Horas prácticas presencial:
6
Horas prácticas online:
1
Horas lectivas:
10
Horas trabajo autónomo del alumnado:
15
ECTS:
1
Plazas disponibles:
0
Aula:
Centro Cultural de la Villa de Adeje (C/ Universidad de la Laguna, 18, 38670), ADEJE
Categoría:
Curso de Extensión ULL
Más información:
https://www.ull.es/cultura/cursos-extension-universitaria/
Descripción
Objetivos
El curso está diseñado para que el alumnado salga utilizando herramientas de IA desde el día siguiente en su práctica clínica y académica. y persigue los siguientes objetivos:
1. Comprender qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funcionan los modelos de lenguaje y cuáles son sus capacidades y limitaciones específicas en el ámbito sanitario.
2. Dominar técnicas de prompting clínico: asignación de rol profesional, anclaje en guías de práctica clínica, solicitud de bibliografía verificable, formato SOAP y evaluación de la evidencia según el sistema GRADE.
3. Utilizar herramientas de IA para la investigación en salud: búsqueda bibliográfica inteligente, resumen automático de artículos y revisiones sistemáticas, y detección de alucinaciones bibliográficas (DOIs fantasma, citas inventadas).
4. Aplicar la IA a la producción de contenido clínico y académico: informes, sesiones bibliográficas, casos clínicos, TFG/TFM sanitarios, presentaciones, infografías de educación al paciente y protocolos clínicos.
5. Automatizar tareas cotidianas del estudiante y profesional sanitario: transcripción de sesiones, organización de rotatorios, codificación CIE-10/CIE-11 asistida, gestión de agenda y sistemas personales de consulta rápida de guías clínicas.
6. Conocer aplicaciones de la IA por disciplinas sanitarias: apoyo diagnóstico en medicina, planes de cuidados en enfermería (NANDA-NIC-NOC), interacciones farmacológicas en farmacia y programas de ejercicios personalizados en fisioterapia.
7. Reflexionar críticamente sobre las implicaciones éticas, legales (RGPD, EU AI Act) y de responsabilidad profesional del uso de IA en la relación terapéutica, desarrollando criterio propio para discernir cuándo confiar en la IA y cuándo verificar.
Horario:
  • Martes 09:00 13:30
  • Miércoles 09:00 13:30
Profesorado:
  • José Faustino Afonso Domínguez
  • Sergio Berjón García
Metodología docente
El curso adopta un enfoque eminentemente práctico (hands-on) con 5 horas de taller frente a 3 horas de ponencia. Las ponencias serán interactivas, con demostraciones en directo de herramientas de IA aplicadas a casos sanitarios reales anonimizados y participación del alumnado en tiempo real desde sus propios dispositivos (portátil o tablet obligatorio). Los talleres prácticos seguirán una metodología de aprendizaje basado en problemas (ABP) clínicos: cada alumno trabajará con su cuenta personal en las herramientas presentadas, resolviendo casos diseñados para distintas disciplinas sanitarias (Medicina, Enfermería, Farmacia, Fisioterapia, Psicología Clínica). Se fomentará el trabajo en parejas interdisciplinares. Las 2 horas online asíncronas incluirán vídeo-tutoriales de configuración avanzada (Custom Instructions sanitarias), un repositorio de prompts clasificado por especialidades clínicas y un cuestionario de autoevaluación, accesible a través del Aula Virtual ULL.
Programa
  • Módulo 1 (Ponencia interactiva): La IA ya está en tu consulta

    Qué son los modelos de lenguaje, qué pueden hacer por un profesional sanitario y cómo están cambiando la forma en que profesionales y población general acceden a la información en salud. Demostración en vivo: la misma pregunta clínica en diferentes herramientas de IA generativa.
    Docentes:
    - José Faustino Afonso Domínguez. Médico de Atención Primaria. Medicina Deportiva. Servicio Canario de la Salud.
    - Sergio Berjón García. Médico de Familia en Atención Primaria. Médico deportivo.

  • Módulo 2 (Taller práctico): Prompting clínico

    Cómo hablarle a la IA para obtener respuestas útiles en salud. Técnicas: asignación de rol profesional, anclaje en guías clínicas (NICE, SIGN, GesEPOC), solicitud de bibliografía verificable, formato SOAP y sistema GRADE. Ejercicios por parejas con casos reales anonimizados.

  • Módulo 3 (Taller práctico): IA para investigar en salud

    Búsqueda bibliográfica inteligente con IA generativas vs PubMed clásico; resumen automático de revisiones sistemáticas y metaanálisis; uso de IA para organizar y sintetizar literatura; detección de alucinaciones bibliográficas (DOI fantasma, citas inventadas) y técnicas de verificación cruzada

  • Módulo 4 (Taller práctico): IA para crear contenido clínico y académico

    Redacción asistida de informes clínicos, sesiones bibliográficas, casos clínicos para docencia y TFG/TFM sanitarios; generación de presentaciones; creación de infografías de educación al paciente; normas Vancouver asistidas por IA; elaboración de protocolos clínicos con plantillas inteligentes

  • Módulo 5 (Taller práctico): IA para automatizar tu rotatorio y tu práctica

    Transcripción y resumen de sesiones clínicas; organización de apuntes de rotatorio con IA; automatización de tareas administrativas (informes de guardia, codificación CIE-10/CIE-11 asistida, derivaciones); gestión inteligente de agenda y correo; cómo montar un sistema personal de consulta rápida de guías clínicas con IA.

  • Módulo 6 (Ponencia + debate abierto): El paciente, la IA y tú

    Demostración práctica completa: resolución de un caso clínico real con apoyo de IA desde anamnesis hasta plan terapéutico; IA en imagen médica (dermatoscopia, radiología); aplicaciones en enfermería (planes de cuidados NANDA-NIC-NOC asistidos), farmacia (interacciones, ajuste renal) y fisioterapia (programas de ejercicios personalizados). Debate: privacidad del paciente, RGPD, responsabilidad profesional y límites éticos del uso de IA en la relación terapéutica.

  • Módulo 7 (Online asíncrono): Tu kit de IA sanitaria

    Vídeo-tutoriales: configuración de Custom Instructions sanitarias (system prompts optimizados para clínica); repositorio de prompts por especialidad (Medicina Interna, Pediatría, Urgencias, Enfermería, Farmacia, Fisioterapia, Psicología Clínica); lecturas recomendadas sobre regulación EU AI Act en sanidad; cuestionario de autoevaluación y reto práctico clínico.

Criterios de evaluación
Para la obtención del certificado de aprovechamiento y el reconocimiento de 1 ECTS se exigirá: a) Asistencia obligatoria al 80% de las sesiones presenciales (mínimo 6,5 de las 8 horas). b) Participación activa en los talleres prácticos, acreditada mediante la realización de los ejercicios clínicos propuestos en cada sesión. c) Realización del cuestionario de autoevaluación online (módulo 7 asíncrono) con calificación mínima de aprobado (50% de aciertos). d) Entrega del portafolio clínico-digital de trabajo autónomo: documentación de al menos 5 casos de uso de IA aplicados a la disciplina sanitaria del alumno, con capturas de pantalla, prompts utilizados, resultados obtenidos y reflexión crítica sobre fiabilidad, sesgos y utilidad clínica. La calificación final será Apto / No Apto. Ponderación: asistencia y participación en talleres (60%), cuestionario online (20%) y portafolio clínico-digital (20%).
Observaciones

Curso de Extensión Universitaria organizado por el Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria en colaboración con el Ilustre Ayuntamiento de Adeje, dentro de la programación de la "Universidad de Verano de Adeje 2026"

CERTIFICADO DE ASISTENCIA, APTITUD Y RECONOCIMIENTO POR CRÉDITO ECTS

La Universidad de La Laguna, a través del Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria, emitirá un certificado de asistencia a todas aquellas personas que asistan a un mínimo del 80% de las horas lectivas. Asimismo, aquellas personas que superen el trabajo autónomo del alumnado, recibirán un certificado de asistencia y aprovechamiento, reconocible a su vez por un crédito ECTS.

Tipos de Inscripción
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.