Modelos de Ecuaciones Estructurales basados en la Varianza: Partial Least Squares (PLS) para Investigadores en Ciencias Sociales

Modelos de Ecuaciones Estructurales basados en la Varianza: Partial Least Squares (PLS) para Investigadores en Ciencias Sociales

A18030442

      

Ficha

Fecha de impartición: -
Horas teóricas presencial: 4
Horas teóricas online: 3
Horas prácticas presencial: 4
Horas prácticas online: 3
Horas lectivas: 14
Plazas disponibles: 0
Aula: aula F2.2 - Facultad de Economía, Empresa y Turismo
Tipo formación: Mixta (B-Learning)
Categoría: Gestión Empresarial, Administraciones Públicas y Derecho

Descripción

Objetivos
Este seminario tiene como objetivos desarrollar una introducción a la técnica Partial Least Squares (PLS), proporcionando a los asistentes las bases para realizar una aplicación rigurosa de la misma, a la vez que se ofrecen los conocimientos y habilidades en modelización con PLS-SEM.
 
Horario:
  • Jueves 16:00 20:00
  • Viernes 09:00 13:00
 
Profesorado:
  • Gabriel Cepeda Carrón
  • Jose Luis Roldan
 
Metodología docente
- Explicaciones teóricas acompañada de la resolución de supuestos prácticos.
- Empleo de modelos y aplicaciones novedosas en modelización:
• Modelos de medida: modelos de factor común, modelos compuestos y medidas formativas.
• PLS consistente (PLSc)
• Guías de elección entre PLS y PLSc
• Nuevos tests de ajuste de modelos: bootstrap-based tests de ajuste del modelo (the geodesic discrepancy dG, the unweighted least squares discrepancy dULS), y SRMR (composite y factor model) como medida aproximada de ajuste del modelo.
• Nuevos indicadores y tests de valoración de modelos de medida: Dijkstra-Henseler's rho (ρA) (consistencia interna) y HTMT (validez discriminante)
• Uso práctico de los programas SmartPLS 3 y ADANCO con licencias para uso individual extendido.
 
Programa
  • 1: Modelización y operacionalización de constructos

    • Los modelos de ecuaciones estructurales (MEE) (Structural equation models)
    • Terminología básica
    • Consideraciones generales sobre modelización
    • Ejemplo gráfico de un modelo MEE
    • Modelos de medida: Modelos de factor común, compuestos y medidas formativas
    • Constructos multidimensionales.

  • 2: Principios básicos de PLS-SEM. Evaluación de modelos de medida y estructural

    • Naturaleza de PLS-SEM
    • Opciones de estimación: PLS y PLS Consistente (PLSc)
    • Procedimiento de estimación del modelo seguido por PLS
    • Modelos orientados hacia la explicación y modelos orientados a la predicción
    • Factores empíricos que se deben considerar
    • Software existente de análisis PLS
    • Análisis e interpretación de un modelo PLS.
    • Valoración del ajuste del modelo completo.
    • Evaluación del modelo de medida.
    • Evaluación del modelo estructural.

  • 3. Análisis y evaluación de un modelo suministrado con posterioridad a la realización del curso

    - Entrega por email a los profesores

 
Criterios de evaluación
- Se requiere la asistencia a la totalidad de las sesiones.
 
Observaciones
El público objetivo para este curso es tanto profesores, alumnos de doctorado y becarios de investigación en el campo de las ciencias sociales, como profesionales en ámbitos de estudios de mercado y consultoría que quieran acercarse y profundizar en el uso de esta técnica.
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.