Introducción al Big Data: Extrayendo conocimiento de los datos

A21030019

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas online:
20
Horas lectivas:
20
Horas trabajo autónomo del alumnado:
30
ECTS:
2
Plazas disponibles:
5
Aula:
Sesiones por videoconferencia (Google Meet) y campus virtual Fundación
Tipo formación:
Mixta (B-Learning)
Categoría:
Habilidades Personales y Profesionales
Más información:
https://fg.ull.es/formacion/catalogo-de-oferta-formativa/cursos/
Campus virtual:
Enlace al campus virtual
Descripción
Objetivos
• Identificar los peligros y las implicaciones éticas y morales que tiene la recopilación y análisis de datos.
• Valorar la importancia que tienen las técnicas de análisis de datos para la extracción de conocimiento útil.
• Reconocer las principales tareas de extracción de conocimiento
• Capacitar a los alumnos para poner en práctica técnicas de extracción de conocimiento desde datos.
• Fomentar la actitud crítica de los alumnos ante las conclusiones que se extraen de los datos.
Horario:
  • Lunes 16:00 18:00
  • Martes 16:00 18:00
  • Miércoles 16:00 18:00
  • Jueves 16:00 18:00
  • Viernes 16:00 18:00
Profesorado:
  • Christopher Juan Expósito Izquierdo
  • Airam Expósito Márquez
  • José Marcos Moreno Vega
Metodología docente
Clases teóricas combinadas con ejercicios prácticos.
Programa
  • INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  • EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
  • TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA
  • CLASIFICACIÓN
  • CLUSTERING
  • REGLAS DE ASOCIACIÓN
  • APLICACIONES Y CASOS DE ÉXITO
  • IMPLICACIONES ÉTICAS Y MORALES
Criterios de evaluación
-Asistencia a clase
-Participación en foros
-Realización de supuestos prácticos
Tipos de Inscripción
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.