Introducción al Big Data: Extrayendo conocimiento de los datos

Introducción al Big Data: Extrayendo conocimiento de los datos

A21030019

      

Ficha

Fecha de impartición: -
Horas teóricas online: 20
Horas lectivas: 20
Horas trabajo autónomo del alumnado: 30
ECTS: 2
Plazas disponibles: 5
Aula: Sesiones por videoconferencia (Google Meet) y campus virtual Fundación
Tipo formación: Mixta (B-Learning)
Categoría: Habilidades Personales y Profesionales
Campus virtual: Enlace al campus virtual

Descripción

Objetivos
• Identificar los peligros y las implicaciones éticas y morales que tiene la recopilación y análisis de datos.
• Valorar la importancia que tienen las técnicas de análisis de datos para la extracción de conocimiento útil.
• Reconocer las principales tareas de extracción de conocimiento
• Capacitar a los alumnos para poner en práctica técnicas de extracción de conocimiento desde datos.
• Fomentar la actitud crítica de los alumnos ante las conclusiones que se extraen de los datos.
 
Horario:
  • Lunes 16:00 18:00
  • Martes 16:00 18:00
  • Miércoles 16:00 18:00
  • Jueves 16:00 18:00
  • Viernes 16:00 18:00
 
Profesorado:
  • Christopher Juan Expósito Izquierdo
  • José Marcos Moreno Vega
  • Airam Expósito Márquez
 
Metodología docente
Clases teóricas combinadas con ejercicios prácticos.
 
Programa
  • INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  • EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
  • TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA
  • CLASIFICACIÓN
  • CLUSTERING
  • REGLAS DE ASOCIACIÓN
  • APLICACIONES Y CASOS DE ÉXITO
  • IMPLICACIONES ÉTICAS Y MORALES
 
Criterios de evaluación
-Asistencia a clase
-Participación en foros
-Realización de supuestos prácticos
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.