Introducción a Python para Ciencia de Datos
Ficha
- Impartición:
- -
- Horas teóricas online:
- 15
- Horas lectivas:
- 15
- Horas trabajo autónomo del alumnado:
- 5
- Plazas disponibles:
- 1
- Aula:
- Sesiones por videoconferencia
- Categoría:
- Habilidades Personales y Profesionales
- Modalidad:
- Online (Teleformación)
Descripción
- Objetivos
- -Instalación y configuración del entorno de desarrollo para ciencia de datos.
-Ser capaz de desarrollar scripts con el lenguaje de programación Python.
-Ser capaz de realizar operaciones con datos de manera eficiente (conocimiento del paquete NumPy).
-Ser capaz de realizar operaciones con tablas de datos de manera eficiente (manejo de DataFrames en Pandas).
-Ser capaz de crear gráficas de datos personalizables (creación de gráficos sobre Matplotlib).
-Uso de técnicas de web scraping para recopilación de datos. - Profesorado:
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- Sergio Delgado Quintero
- Metodología docente
- Clases Magistrales acompañadas de ejemplos y casos de uso, haciendo partícipe al alumnado en sesiones interactivas y con la exposición y desarrollo de ejemplos prácticos.
- Programa
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- Entorno de desarrollo.
- Lenguaje de programación Python.
- Operaciones con datos a alto nivel con NumPy.
- Manejo de tablas de datos con Pandas.
- Manejo de gráficas de datos con Matplotlib.
- Extracción de datos de la web con Técnicas de Web Scraping.
- Criterios de evaluación
- Asistencia, participación y cuestionario final de conceptos básicos.
- Observaciones
- -Dirigido a personas interesadas en ciencia de datos, profesionales TIC, alumnado y otro personal de la ULL. Sería deseable haber tenido algún contacto previo con la programación.
-Horario sesiones: de 17 a 20 horas
-Asistencia obligatoria a, al menos, cuatro de las cinco sesiones.
Aquellas empresas interesadas en bonificar a través de la FUNDAE este curso debe contactar al menos 20 días antes del comienzo con el Área de Formación en el email formacion@fg.ull.es
Info en https://fg.ull.es/formacion/fundacion-estatal-para-la-formacion-en-el-empleo-fundae/
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