IA generativa en la Administración Pública: productividad sin perder criterio

A26030377

Ficha
Impartición:
Horas teóricas presencial:
2
Horas lectivas:
2
Plazas disponibles:
26
Aula:
Plataforma Google Meets
Categoría:
Habilidades Personales y Profesionales
Modalidad:
Online (Teleformación)
Descripción
Objetivos
Pasar de “aprender IA”, a potenciar el uso profesional

● Entender qué la IA generativa es modelo predictivo de lenguaje, no un sistema de decisión
● Diferenciar claramente:
○ Lo que puede automatizarse (redacción, síntesis, estructura)
○ Lo que no (criterio, interpretación, responsabilidad)
● Establecer reglas mínimas de uso profesional:
○ Supervisión obligatoria
○ No delegación de decisiones
○ Protección de datos
● Mejorar la eficiencia y su uso mediante:
○ Uso de prompts como expresión del conocimiento profesional
● Identificar casos reales aplicables en tareas administrativas
● Reducir riesgos operativos, legales y reputacionales
Horario:
  • Miércoles 17:00 19:00
Profesorado:
  • Carlos Alberto González Delgado
Metodología docente
La metodología no busca generar conocimiento técnico, sino cambiar el comportamiento profesional.

Clase magistral con estructura claramente aplicada no teórica:
● Exposición conceptual breve (qué es / qué no es)
● Demostraciones prácticas en directo
● Uso de ejemplos reales de trabajo administrativo
● Trabajo con plantillas de prompts reutilizables
● Enfoque basado en:
○ Casos de uso
○ Errores frecuentes
○ Límites y riesgos
Criterios de evaluación
Actividades propuestas por el docente (ejercicios, test, etc.)
Observaciones

Requisitos

No se requieren conocimientos previos en IA

Manejo básico de herramientas digitales

Conocimiento básico del entorno administrativo

Capacidad de aplicar criterio profesional y revisión crítica


Organiza:

Cabildo de Tenerife, Universidad de La Laguna, Cátedra Cajasiete, ULL de Big Data, Open Data y Blockchain Convenio “Impulsa IA en Tenerife”.

Tipos de Inscripción
Gratuita
Importe:
0,00 €
Periodo inscripción:
-
Requisitos:

Requisitos

No se requieren conocimientos previos en IA

Manejo básico de herramientas digitales

Conocimiento básico del entorno administrativo

Capacidad de aplicar criterio profesional y revisión crítica