N8N y automatización de flujos de trabajo

A26030393

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas online:
10
Horas prácticas online:
10
Horas lectivas:
20
Horas trabajo autónomo del alumnado:
30
Plazas disponibles:
0
Aula:
Plataforma de enseñanza online síncrona - Google Meet
Categoría:
Habilidades Personales y Profesionales
Tipo formación:
Microcredencial Universitaria
Modalidad:
Online (Teleformación)
Más información:
https://www.ull.es/formacion-permanente/microcredenciales-universitarias/
Descripción
Objetivos
- Dominar la automatización low-code con n8n: Aprender la arquitectura, instalación, interfaz y configuración avanzada de n8n, incluyendo nodos disparadores, de acción y de transformación de datos, para diseñar flujos de trabajo eficientes y deterministas.
- Integrar herramientas colaborativas con IA: Conectar aplicaciones de uso habitual (Google Workspace, Office, NextCloud, etc.) con APIs de modelos de IA como Gemini u OpenAI, aplicándolas a casos reales orientados a la productividad y la gestión de la información.
- Desarrollar chatbots y agentes autónomos: Diseñar, crear y desplegar automatizaciones avanzadas asistidas por IA, incluyendo asistentes conversacionales y agentes capaces de tomar decisiones, interactuar con usuarios y ejecutar tareas de forma autónoma.
Profesorado:
  • José Carlos González González
  • Juan Luis Jiménez Tenorio
  • Iván Ruiz Rube
Metodología docente
- Lecciones magistrales: Acompañadas de ejemplos y casos de uso
- Clases prácticas: Sesiones interactivas haciendo partícipe al alumno
Programa
  • Introducción

    - Contexto
    - Herramientas de automatización
    - Instalación de N8N

  • Características y componentes fundamentales

    - Interfaz de usuario de N8N
    - Configuración y ejecución de flujos de trabajo
    - Nodos disparadores
    - Nodos de acción
    - Nodos de flujo y transformación de datos

  • Conectores y casos de uso orientados al puesto de trabajo

    - Conexión con herramientas de Google Workspace/Office/NextCloud
    - Conexión con modelos de IA: Gemini, OpenAI, etc.
    - Conexión con otros servicios

Criterios de evaluación
- Pruebas objetivas y resolución de casos: Actividades propuestas por el docente, como la realización de ejercicios y test
- Asistencia: Requisito de asistencia obligatoria a, al menos, 7 de las 8 sesiones programadas
Observaciones

- La formación se impartirá en modalidad síncrona, en horario de 16:00 a 18:30 h (hora canaria), los días 21, 25 y 28 de mayo, y 8, 11, 15, 18 y 22 de junio.

- Matrícula financiada 100% bajo el convenio IMPULSA IA (Impulso de la Inteligencia Artificial en Tenerife entre el Cabildo de Tenerife y la Universidad de La Laguna). 

Tipos de Inscripción
Gratuita
Importe:
0,00 €
Periodo inscripción:
-
Requisitos:

No será preciso poseer una titulación universitaria para el acceso a esta microcredencial.

No obstante, el estudiante deberá cumplir con los siguientes requisitos: 

  • Conocimientos previos de programación en lenguaje Python
  • Depuración y ejecución de programas en lenguaje Python
  • Estructuras de datos y flujos en lenguaje Python