Python científico
Ficha
- Impartición:
- -
- Horas teóricas presencial:
- 20
- Horas lectivas:
- 20
- Horas trabajo autónomo del alumnado:
- 30
- ECTS:
- 2
- Plazas disponibles:
- 0
- Aula:
- Aula de informática del edificio de Servicios al Alumnado de Anchieta
- Tipo formación:
- Presencial
- Categoría:
- Informática, Diseño, Web y Audiovisuales
- Más información:
- https://fg.ull.es/formacion/catalogo-de-oferta-formativa/cursos/
Descripción
- Objetivos
- - Manejar los aspectos avanzados del entorno de desarrollo Jupyter Notebook.
- Aprender los elementos necesarios para trabajo con arrays numéricos en Python.
- Hacer uso de mecanismos avanzados de análisis de datos.
- Conocer los distintos métodos de representación gráfica de datos.
- Utilizar de forma adecuada los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
- Realizar prácticas y ejercicios de ciencia de datos con Python. - Horario:
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- Martes 16:00 20:00
- Jueves 16:00 20:00
- Viernes 16:00 20:00
- Profesorado:
-
- Sergio Delgado Quintero
- Alejandro Moreno Alberto
- Metodología docente
- Explicaciones teóricas combinadas con la realización de ejercicios prácticos.
- Programa
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- INTRODUCCIÓN A JUPYTER NOTEBOOK
- LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PYTHON
- ARRAYS NUMÉRICOS CON NUMPY
- TRATAMIENTO DE DATOS CON PANDAS
- REPRESENTACIONES GRÁFICAS (MATPLOTLIB)
- MACHINE LEARNING
- Criterios de evaluación
- -Asistencia al 80% de las sesiones presenciales
-Presentación de un trabajo final - Observaciones
- Las clases presenciales serán los días: 7/05, 9/05, 14/05, 16/05, 17/05 de 16.00 a 20.00 horas
Tipos de Inscripción
Información
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