Python científico

Python científico

A19030180

      

Ficha

Fecha de impartición: -
Horas teóricas presencial: 20
Horas lectivas: 20
Horas trabajo autónomo del alumnado: 30
ECTS: 2
Plazas disponibles: 0
Aula: Aula de informática del edificio de Servicios al Alumnado de Anchieta
Tipo formación: Presencial
Categoría: Informática, Diseño, Web y Audiovisuales

Descripción

Objetivos
- Manejar los aspectos avanzados del entorno de desarrollo Jupyter Notebook.
- Aprender los elementos necesarios para trabajo con arrays numéricos en Python.
- Hacer uso de mecanismos avanzados de análisis de datos.
- Conocer los distintos métodos de representación gráfica de datos.
- Utilizar de forma adecuada los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
- Realizar prácticas y ejercicios de ciencia de datos con Python.
 
Horario:
  • Martes 16:00 20:00
  • Jueves 16:00 20:00
  • Viernes 16:00 20:00
 
Profesorado:
  • Sergio Delgado Quintero
  • Alejandro Moreno Alberto
 
Metodología docente
Explicaciones teóricas combinadas con la realización de ejercicios prácticos.
 
Programa
  • INTRODUCCIÓN A JUPYTER NOTEBOOK
  • LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PYTHON
  • ARRAYS NUMÉRICOS CON NUMPY
  • TRATAMIENTO DE DATOS CON PANDAS
  • REPRESENTACIONES GRÁFICAS (MATPLOTLIB)
  • MACHINE LEARNING
 
Criterios de evaluación
-Asistencia al 80% de las sesiones presenciales
-Presentación de un trabajo final
 
Observaciones
Las clases presenciales serán los días: 7/05, 9/05, 14/05, 16/05, 17/05 de 16.00 a 20.00 horas
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.