Python científico

A19030180

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas presencial:
20
Horas lectivas:
20
Horas trabajo autónomo del alumnado:
30
ECTS:
2
Plazas disponibles:
0
Aula:
Aula de informática del edificio de Servicios al Alumnado de Anchieta
Tipo formación:
Presencial
Categoría:
Informática, Diseño, Web y Audiovisuales
Más información:
https://fg.ull.es/formacion/catalogo-de-oferta-formativa/cursos/
Descripción
Objetivos
- Manejar los aspectos avanzados del entorno de desarrollo Jupyter Notebook.
- Aprender los elementos necesarios para trabajo con arrays numéricos en Python.
- Hacer uso de mecanismos avanzados de análisis de datos.
- Conocer los distintos métodos de representación gráfica de datos.
- Utilizar de forma adecuada los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
- Realizar prácticas y ejercicios de ciencia de datos con Python.
Horario:
  • Martes 16:00 20:00
  • Jueves 16:00 20:00
  • Viernes 16:00 20:00
Profesorado:
  • Sergio Delgado Quintero
  • Alejandro Moreno Alberto
Metodología docente
Explicaciones teóricas combinadas con la realización de ejercicios prácticos.
Programa
  • INTRODUCCIÓN A JUPYTER NOTEBOOK
  • LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PYTHON
  • ARRAYS NUMÉRICOS CON NUMPY
  • TRATAMIENTO DE DATOS CON PANDAS
  • REPRESENTACIONES GRÁFICAS (MATPLOTLIB)
  • MACHINE LEARNING
Criterios de evaluación
-Asistencia al 80% de las sesiones presenciales
-Presentación de un trabajo final
Observaciones
Las clases presenciales serán los días: 7/05, 9/05, 14/05, 16/05, 17/05 de 16.00 a 20.00 horas
Tipos de Inscripción
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.