Tecnologías emergentes para la transformación digital, smart cities e industria 4.0

Este módulo tiene una finalidad eminentemente práctica, cuyo objetivo es capacitar a los estudiantes para comprender las claves de la economía digital y de la transformación digital. Las organizaciones demandan nuevos conocimientos, nuevas formas de trabajo ante el uso y desarrollo de tecnologías emergentes que cambian los procesos de trabajo, la obtención de valor incluso los modelos de negocio y los sectores completamente. No sólo se trata de conseguir que la gestión, la producción o la comercialización se realicen de forma más eficaz y eficiente, sino también de aprovechar nuevas oportunidades para la innovación y la competitividad. Para ello se repasan los principales pautas de las nuevas organizaciones, de los modelos de negocio alternativos, junto a conceptos y estrategias más específicas de la transformación digital, como la gestión del conocimiento, las plataformas de negocio, las redes distribuidas de consenso, la reutilización de datos abiertos o la experiencia del usuario, La estructura de contenidos de este módulo es la siguiente:
Introducción y perspectiva general de la economía del conocimiento.
El valor de los datos y su uso para generar conocimientos para la toma de decisiones.
Transformación digital: oportunidades y proceso.
Organizaciones que aprenden.
Nuevos modelos de negocios digitales.

El presente módulo trata de dar un repaso amplio a la tecnología de computación en la nube utilizada en el mundo actual y sobre la que se desarrolla una parte muy sustancial de la economía, la educación, la investigación, en general todos los servicios tanto públicos como privados y una buena parte de la industria. Sin las facilidades e innovaciones que ofrecen la flexibilización de recursos TICs, las nuevas formas de proveer software y sus aplicaciones, es imposible entender el mundo tal y como lo conocemos, siendo este módulo una herramienta básica para comprender los conceptos y los avances tecnológicos en materia de computación en la nube sobre los que se desarrollan elementos tan diversos como el comercio electrónico, la e-Administración, la banca online, el Big Data, las Smart Cities y el Business Intelligence, entre otros.
La computación en nube otorga a las organizaciones acceso más rápido al software y recursos de computación que necesitan, nuevas funcionalidades y actualizaciones inmediatas, capacidades de almacenamiento y gestión de datos extendidas, y les permite ser lo suficientemente ágiles como para transformarse digitalmente gracias a la posibilidad de escalar fácilmente los recursos. En este módulo se propone dar a conocer y utilizar las plataformas, soluciones y tecnologías tras la computación en la nube. Específicamente los contenidos a tratar en este módulo son los siguientes:
Soluciones de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS), y software como servicio (SaaS).
Organización y almacenamiento de información.
Distribución de contenidos.
Trabajo en la nube
Tecnologías de virtualización.

La Inteligencia Artificial y el Big Data son dos de las más importantes tecnologías disruptivas y áreas de conocimiento habilitadoras en la transformación digital que se expanden a lo largo de los diferentes ámbitos socio-económicos a una velocidad nunca vista. La Inteligencia Artificial se plantea como una alternativa para solucionar problemas, optimizar recursos y dar valor en diferentes áreas productivas y sectores socio-económicos. Entre sus potenciales usos destacan principalmente tres áreas claves de aplicación clave; automatización de procesos, aumento de las capacidades de análisis de grandes volúmenes de datos y extensión de las posibilidades de interacción entre personas y máquinas. El Big Data tiene una especial relevancia en la segunda área de aplicación presentada previamente. Esta disciplina está enfocada en la gestión, almacenamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, más complejos, y procedentes de numerosas y nuevas fuentes de datos. La complejidad y volumen de estos datos imposibilitan su procesamiento a través de software y herramientas empresariales convencionales. No obstante, el análisis de esta masiva cantidad de datos puede ser usada para solucionar complejos problemas en entornos empresariales que antes no hubieran sido factible resolver, asistiendo de manera inmediata y efectiva a los procesos de toma de decisiones estratégicas.
En concreto, los contenidos a tratar en el módulo son los siguientes:
Técnicas y herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos acordes a contextos empresariales.
Herramientas para el procesamiento de información en tiempo real.
Procesamiento de lenguaje natural.
Detección de patrones.
Visión artificial.
Chatbots.
Desarrollo de sistemas inteligentes y agentes inteligentes que actúan como humanos.
Aprendizaje automático.
Sistemas autónomos.

Ciudad Inteligente y territorio inteligente son conceptos que tienen su raíz en el de ciudad o territorio digital y denota el uso masivo de tecnologías digitales para aumentar la eficiencia de los servicios públicos, optimizar la sostenibilidad del entramado urbano y las infraestructuras básicas, mejorar la calidad de vida de sus habitantes y respetar al máximo los aspectos medioambientales optimizando el uso de los recursos naturales críticos no renovables. Está de más decir que, aparte de la necesaria base tecnológica (en su sentido más amplio, no solamente TIC, ya que el concepto incluye tecnologías de tratamiento de residuos y agua, energías renovables, planificación urbana, tecnologías del transporte público etc) la inteligencia de las ciudades radica en la mayor o menor inteligencia de sus habitantes. En este contexto, los contenidos a tratar en el presente módulo son los siguientes:
Sensorización.
Internet de las cosas.
Comunicaciones 5G.
BlockChain.
Open data.

La cuarta revolución industrial o Industria 4.0 combina la digitalización de los procesos y servicios industriales, la conectividad de las múltiples tecnologías industriales y técnicas avanzadas de producción y operaciones con tecnologías inteligentes. El objetivo de esta nueva industria es el aumento de la eficiencia, calidad, y seguridad de los procesos industriales. En este complejo escenario la industria debe identificar las tecnologías que satisfacen sus necesidades y mejoran sus principales procesos. Es vital para las empresas comprender los cambios y oportunidades surgidos a raíz de la industria 4.0 con el fin de no perder cuota de mercado frente a industrias más competitivas.
Este módulo formativo trata de proveer una visión holística de las posibilidades y alcance que las tecnologías y herramientas de la industria 4.0 ejercen sobre ésta y sus procesos. Se mostrarán herramientas que ayuden a las organizaciones industriales a dar el salto a esta nueva transformación. En concreto, los contenidos a tratar en este módulo son los siguientes:
Estrategias y metodologías de transformación hacia la industria 4.0.
Tecnologías de automatización.
Herramientas para la simulación de procesos industriales.
Robótica.
Realidad aumentada y realidad virtual.
Impresión 3D.
Fabricación aditiva.