Iniciación a la modelización de la distribución de especies bajo escenarios de cambio climático: la utilidad de sistemas de información geográfica y 'R'

A20020100

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas online:
5
Horas prácticas online:
15
Horas lectivas:
20
Horas trabajo autónomo del alumnado:
30
ECTS:
2
Plazas disponibles:
0
Aula:
Campus Virtual de la ULL
Categoría:
Curso de Extensión ULL
Más información:
https://www.ull.es/portal/cursosextension/cursos-transdisciplinares/
Descripción
Objetivos
- Capacitar al alumnado de un conocimiento básico en los pasos fundamentales de la modelización de la distribución de especies, incidiendo en la preparación de los datos.
- Dotar al alumnado con una base sobre el uso y manejo de los Sistemas de Información Geográfica (SIGs), en particular en relación con la preparación y manejo de archivos vectoriales y ráster.
- Iniciar al alumnado en el uso del lenguaje estadístico R para la modelización de especies.
- Concienciar sobre la amenaza que representa el cambio climático para la futura supervivencia de las especies, particularmente en sistemas insulares.
Horario:
  • Lunes 15:30 19:30
  • Martes 15:30 19:30
  • Miércoles 15:30 19:30
  • Jueves 15:30 19:30
  • Viernes 15:30 19:30
Profesorado:
  • Jaime Salvador Díaz Pacheco
  • Pedro Javier Dorta Antequera
  • Agustín Naranjo Cigala
  • Jesús Santiago Notario Del Pino
  • Jairo Patiño Llorente
Metodología docente
La actividad docente se organiza en clases magistrales online (por videoconferencia) en las que se desarrollará los aspectos de carácter teórico y práctico, estos últimos siendo parte fundamental del curso. En este sentido, una parte sustancial en la obtención de las competencias descritas se basa en el desarrollo (explicación, ejecución y presentación) de prácticas individuales que se desarrollarán como trabajo autónomo, descrito en la sección anterior.
El alumnado deberá instalar el software en sus ordenadores personales con anterioridad al comienzo del curso.
Programa
  • Introducción al concepto de cambio climático y su efecto sobre la distribución de especies

    El cambio climático se puede definir como un episodio donde el clima se modifica con respecto al historial climático global o regional. Así, es evidente que el cambio climático se puede abordar desde escalas temporales y espaciales muy diversas. En esta sesión se dará una introducción general a las implicaciones y consecuencias del cambio climático, con especial referencia a las Islas Canarias.

  • Introducción a los sistemas de información geográfica. Elementos y funciones

    Se hará una breve introducción sobre lo que significan los Sistemas de Información Geográfica; principales definiciones, los elementos que los constituyen y como se estructuran los datos geográficos. Asimismo, cuáles son los principales grupos de funciones que desarrollan: A) las funciones de entrada, gestión y recuperación de datos; B) las de manipulación y representación y sobre todo C) las funciones de análisis espacial y de explotación de las Bases de Datos. Al objeto de experimentar con la parte práctica se presentarán todos los aspectos mencionados, operando con la interfaz de algunos de los software SIG más importantes, el entorno y los flujos de trabajo y accesos al geoprocesamiento; con datos propios o externos.

  • Familiarización con modelos de representación raster

    1. Principales tipos y estructura general de los modelos de representación raster
    2. Rasterización de modelos de representación vectorial y georreferenciación de mapas digitalizados.
    3. Escala, precisión y atributos en los modelos de representación raster (agregación y desagregación)
    4. Otros ajustes necesarios para trabajar con algebra de mapas

  • Datos remotos y análisis ambiental

    Fundamentos de teledetección.-Fuentes de datos.- Implementación en SIGs.- Aplicaciones ambientales: variables climáticas, vegetación, agua, geomorfología, suelos.

  • Introducción al manejo de datos espaciales y ambientales, y modelización en R

    Se realizará una introducción a los aspectos básicos del uso de datos espaciales y de la modelización de nicho en R. Se abordarán desde aspectos relacionados con la carga de objetos en R, su configuración, hasta la propia modelización usando uno de los modelos más populares para proyectar la distribución de especies en base al clima: MaxEnt (Maximum Entropy).

Criterios de evaluación
La evaluación de competencias se llevará a cabo a través de la obtención de registros de los procesos de aprendizaje, en particular de los contenidos conceptuales y principalmente procedimentales. Así, para superar el curso se deberán alcanzar los objetivos, adquirir las competencias y asimilar los contenidos mediante la superación de una serie de ejercicios prácticos y de un mini-proyecto individual final. Para calcular la nota del curso será necesario aprobar la entrega de las prácticas online individuales, las cuales se evaluarán positivamente (entre 0 y 1, para un total de 4 puntos) y que se sumará a la nota final (proyecto individual final, con un total de 6 puntos). La asistencia a las clases online será obligatoria. Para poder optar a la obtención del título del curso se deberá asistir, al menos, a un 80% de las clases virtuales.
Trabajo autónomo del alumnado (30 horas).
Observaciones
Curso de Extensión Universitaria.
Tipos de Inscripción
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.