Conoce el lenguaje R: Desde los conceptos básicos al tratamiento de datos y gráficos
Ficha
- Impartición:
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- Horas prácticas online:
- 12
- Horas lectivas:
- 12
- Horas trabajo autónomo del alumnado:
- 15
- ECTS:
- 1
- Plazas disponibles:
- 1
- Aula:
- Curso online utilizando un entorno de escritorio virtualizado.
- Organiza:
- Fundación General Universidad de La Laguna
- Categoría:
- Informática, Diseño, Web y Audiovisuales
- Modalidad:
- Online (Teleformación)
- Más información:
- https://fg.ull.es/formacion/catalogo-de-oferta-formativa/cursos/
Descripción
- Objetivos
- El análisis de datos y obtención de resultados descriptivos en estadística constituye en la actualizada una necesidad cada vez más creciente. Para los alumnos y profesores resulta de gran interés no sólo aprender a utilizar un software estadístico que les permita realizar estudios estadísticos sino poder complementar su formación académica o investigadora con ayuda del mismo. Además, el software R es de libre acceso y se encuentra disponible para un gran número de sistemas (Linux, Windows, Mac OS).
El objetivo del curso es introducir al alumnado en el software R, tanto en los elementos básicos de utilización como en su potencial como herramienta de trabajo para el análisis de datos y obtención de resultados descriptivos. - Profesorado:
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- Carlos María González Alcón
- Carlos Javier Pérez González
- Guido Santos Rosales
- Metodología docente
- Seminario práctico en el aula virtual con el planteamiento de diversos problemas estadísticos. Propuesta de ejercicios que el alumno deberá desarrollar y entregar.
- Programa
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- Bloque I: Introducción al lenguaje R (instalación y uso básico). Conceptos y fundamentos básicos del lenguaje. Introducción RStudio e informes.
- Bloque II: Preprocesamiento de datos en bruto. Paquete dplyr para visualizar datos y utilización de expresiones regulares para tratamiento de datos.
- Bloque III: Estructuras de datos (vectores, matrices, listas, data frames) y operaciones. Funciones y métodos de R.
- Bloque IV: Gráficos en R: el comando plot() y librerías específicas.
- Criterios de evaluación
- Para la evaluación se tendrá en cuenta la asistencia a las clases (75%) y la participación en la misma.
- Observaciones
- El curso está dirigido para alumnado que tenga interés en aprender la utilización de un software de libre acceso que les permita realizar trabajos que requieran de la aplicación de técnicas estadísticas o como ayuda en su formación.
También estaría dirigido a aquellas personas (profesionales y expertos) fuera de la comunidad universitaria con estos mismos intereses y que tengan algunos conocimientos básicos de estadística.
El curso se impartirá los días 2, 4, 9 y 11 de noviembre en horario de 16:00 a 19:00 horas.
Tipos de Inscripción
Información
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