Inteligencia artificial: del aprendizaje automático a los agentes IA

A26020228

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas presencial:
8
Horas teóricas online:
2
Horas lectivas:
10
Horas trabajo autónomo del alumnado:
15
ECTS:
1
Plazas disponibles:
6
Aula:
Sala nº 3, Palacio de Salazar (C/ O'Daly, 22 - 38700), SANTA CRUZ DE LA PALMA
Categoría:
Curso de Extensión ULL
Más información:
https://www.ull.es/cultura/cursos-extension-universitaria/
Descripción
Objetivos
Los objetivos que se plantean en el curso son:
- Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial.
- Conocer las bases del aprendizaje automático (machine learning).
- Entender los principales modelos de Inteligencia Artificial.
- Conocer los principios y el potencial de la IA agéntica.
- Aprender a usar herramientas de inteligencia generativa basadas en chat: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity,...
- Presentar aplicaciones Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos: análisis de texto, generación de imágenes, problemas de clasificación, generación de audio, automatización, etc.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas asociadas al desarrollo de la inteligencia artificial.
Horario:
  • Jueves 16:00 20:00
  • Viernes 16:00 20:00
Profesorado:
  • Rafael Herrero Álvarez
  • Juan Albino Méndez Pérez
  • Eduardo Manuel Segredo González
Metodología docente
El curso se impartirá de forma presencial mediante clases que seguirán el modelo de enseñanza centrado en el alumnado (MECA). Los profesores harán presentaciones de los aspectos más destacados de los contenidos del curso. Esto se combinará con espacios de debate, participación y ejercicios prácticos con los estudiantes.
Programa
  • Fundamentos de la Inteligencia artificial

    La Inteligencia artificial: definición, conceptos básicos y desarrollo histórico.
    Bases del aprendizaje automático.
    - IA simbólica vs Machine Learning.
    - Modelos supervisados, no supervisados y de aprendizaje por refuerzo.
    Evolución y estado actual de la IA generativa.
    Uso de chatbots de IA conversacionales: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity.
    Aspectos éticos y de regulación de la IA.

  • IA generativa y agéntica

    Introducción a los modelos LLM y la IA Generativa.
    Principios de IA agéntica y automatización.
    Ejercicios prácticos:
    - Entornos de análisis documental con IA: NotebookLM.
    - Posibilidades de la IA agéntica con Claude.

  • Herramientas de IA

    Aplicaciones de generación de imágenes.
    Sistemas de creación de vídeo.
    Soluciones para audio y voz.
    Entornos de análisis documental (PDF, artículos y webs).
    Herramientas para diseño y presentaciones.
    Otras herramientas:
    - Técnicas de apoyo al estudio (flashcards, mapas conceptuales y cuestionarios).
    - Optimización de la productividad docente.
    - Recursos de búsqueda y síntesis académica.
    Proyecto: herramientas para mejorar la productividad en empresas.

Criterios de evaluación
Para superar la asignatura será necesario asistir al menos al 80% de las horas del curso. La evaluación se realizará en base a la realización de un trabajo autónomo relacionado con los contenidos del curso.
Observaciones

Curso de Extensión Universitaria dentro del marco de la "Universidad de Otoño de La Palma 2026".

CERTIFICADO DE ASISTENCIA, APTITUD Y RECONOCIMIENTO POR CRÉDITO ECTS:

La Universidad de La Laguna, a través del Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria, emitirá un certificado de asistencia a todas aquellas personas que asistan a un mínimo del 80% de las horas lectivas presenciales. Asimismo, aquellas personas que superen el trabajo autónomo del alumnado, recibirán un certificado de asistencia y aprovechamiento, reconocible a su vez por un crédito ECTS.

Tipos de Inscripción
Tarifa única
Importe:
12,00 €
Periodo inscripción:
-