Domina el futuro: fundamentos de inteligencia artificial

A24020013

Ficha
Impartición:
-
Horas teóricas presencial:
12
Horas lectivas:
12
Horas trabajo autónomo del alumnado:
13
ECTS:
1
Plazas disponibles:
0
Aula:
Centro Cultural Los Cristianos (Plaza del Pescador, 1, 38650) ARONA
Categoría:
Curso de Extensión ULL
Más información:
https://www.ull.es/cultura/cursos-extension-universitaria/
Descripción
Objetivos
- Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial.
- Entender los principales modelos de Inteligencia Artificial.
- Aprender a usar herramientas de inteligencia generativa basadas en chat: ChatGPT, Google Bard, Bing Chat.
- Presentar aplicaciones Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos: generación de imágenes, problemas de clasificación, reconocimiento de voz, etc.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas asociadas al desarrollo de la inteligencia artificial.
Horario:
  • Martes 16:00 20:00
  • Miércoles 16:00 20:00
  • Jueves 16:00 20:00
Profesorado:
  • Rafael Herrero Álvarez
  • Juan Albino Méndez Pérez
  • Eduardo Manuel Segredo González
Metodología docente
El curso se impartirá de forma presencial mediante clases que seguirán el modelo de enseñanza centrado en el alumnado (MECA). Los profesores harán presentaciones de los aspectos más destacados de los contenidos del curso. Esto se combinará con espacios de debate, participación y ejercicios prácticos con los estudiantes.
Programa
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial

    - La Inteligencia artificial: definición y desarrollo histórico.
    - Modelos de IA:
    - IA simbólica: sistemas expertos y sistemas fuzzy.
    - Machine learning: modelos de supervisados, no supervisado y de aprendizaje por refuerzo.
    - Inteligencia Artificial Generativa.
    - Aspectos éticos y de regulación de la IA.
    Imparte: Juan Albino Méndez Pérez. Catedrático de Universidad, Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de la Universidad de La Laguna.

  • IA Generativa

    - Los modelos LLM y la IA Generativa
    - ChatGPT
    - ChatGPT + Google Workspace
    Imparte: Eduardo Manuel Segredo González. Profesor Titular de Universidad, Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de la Universidad de La Laguna.

  • Aplicaciones

    - Creación de modelos de aprendizaje automático.
    - Sistemas de clasificación.
    - Predicción con IA.
    - Reconocimiento del lenguaje.
    Imparte: Rafael Herrero Álvarez. Investigador Predoctoral, Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de la Universidad de La Laguna.

Criterios de evaluación
Para superar la asignatura será necesario asistir al menos al 80% de las horas del curso. La evaluación se realizará en base a la realización de un trabajo autónomo relacionado con los contenidos del curso.
Observaciones

Curso de Extensión Universitaria dentro de la programación de la "Universidad de Invierno Arona 2024".

CERTIFICADO DE ASISTENCIA, APTITUD Y RECONOCIMIENTO POR CRÉDITO ECTS

La Universidad de La Laguna, a través del Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria, emitirá un certificado de asistencia a todas aquellas personas que participen en un mínimo del 80% de las horas lectivas. Asimismo, aquellas personas que superen el trabajo autónomo del alumnado, recibirán un certificado de asistencia y aprovechamiento, reconocible a su vez por un crédito ECTS.

Tipos de Inscripción
No existen tipos de inscripción vigentes. Para cualquier duda contacte con la Secretaría de la Fundación.