Inteligencia Artificial: Fundamentos y Herramientas
Ficha
- Impartición:
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- Horas teóricas presencial:
- 10
- Horas lectivas:
- 10
- Horas trabajo autónomo del alumnado:
- 15
- ECTS:
- 1
- Plazas disponibles:
- 0
- Aula:
- Centro Tecnológico de Candelaria - CTCAN (Polígono Industrial del Valle de Güímar, parcelas 9 y 10, manzana XI, CANDELARIA
- Categoría:
- Curso de Extensión ULL
- Más información:
- https://www.ull.es/cultura/cursos-extension-universitaria/cursos-de-ayuntamientos/
Descripción
- Objetivos
- El curso ofrece formación de 10 horas de duración que permitirá a los estudiantes matriculados conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y explorar herramientas de utilidad en diferentes ámbitos.
Los objetivos que se plantean en el curso son:
• Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial.
• Entender los principales modelos de Inteligencia Artificial.
• Aprender a usar herramientas de inteligencia generativa basadas en chat (ChatGPT, Google Gemini, Copilot, …).
• Conocer aplicaciones de Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos: análisis de ficheros de texto, realización de presentaciones, herramientas de audio, generación de imágenes, etc.
• Reflexionar sobre las implicaciones éticas asociadas al desarrollo de la inteligencia artificial. - Horario:
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- Lunes 09:00 12:30
- Martes 09:00 12:30
- Miércoles 09:00 12:00
- Profesorado:
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- Rafael Herrero Álvarez
- Juan Albino Méndez Pérez
- Eduardo Manuel Segredo González
- Metodología docente
- El curso se impartirá de forma presencial mediante clases que seguirán el modelo de enseñanza centrado en el alumnado (MECA). Los profesores harán presentaciones de los aspectos más destacados de los contenidos del curso. Esto se combinará con espacios de debate, participación y ejercicios prácticos con los estudiantes.
Se impartirán 3 sesiones de clases, impartidas por los tres profesores que conforman el panel docente. - Programa
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Fundamentos de IA
La sesión comenzará definiendo los conceptos de inteligencia artificial (IA). Seguidamente se hará un breve recorrido histórico sobre el desarrollo de la IA. Se describirán los modelos más importantes de inteligencia artificial y algunas aplicaciones destacadas. La sesión concluirá abordando aspectos éticos asociados a la inteligencia artificial.
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IA generativa
En esta sesión se describirá el funcionamiento de la Inteligencia Artificial Generativa. Se mostrará el uso de este tipo de herramientas y se explorarán aplicaciones en las que la IA generativa ofrece un potencial destacado.
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Herramientas de IA
En esta sesión se mostrarán diferentes herramientas de inteligencia artificial: generación de imágenes, reconocimiento de lenguaje, traducción, sistemas de ayuda al aprendizaje humano, etc. Además, se trabajará en el desarrollo de un proyecto donde se usen alguna de estas herramientas.
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Fundamentos de IA
- Criterios de evaluación
- Para superar la asignatura será necesario asistir al menos al 80% de las horas del curso. La evaluación se realizará en base a la realización de un trabajo autónomo relacionado con los contenidos del curso.
- Observaciones
Curso de Extensión Universitaria organizado por el Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria en colaboración con el Ayuntamiento de Candelaria, dentro de la programación de Cursos de Extensión Universitaria en el ámbito municipal de Tenerife 2025.
CERTIFICADO DE ASISTENCIA, APTITUD Y RECONOCIMIENTO POR CRÉDITO ECTS
La Universidad de La Laguna, a través del Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria, emitirá un certificado de asistencia a todas aquellas personas que asistan a un mínimo del 80% de las horas lectivas presenciales. Asimismo, aquellas personas que superen el trabajo autónomo del alumnado, recibirán un certificado de asistencia y aprovechamiento, reconocible a su vez por un crédito ECTS.
Tipos de Inscripción
Información
Para inscribirte debes acudir a nuestras oficinas en
Lunes a Viernes (9:00 - 14:00)
Lunes (16:30 - 19:00) (*) No aplicable en jornada especial
Avenida de la Trinidad, 61. Aulario Torre Profesor Agustín Arévalo, Planta 0
Campus Central Universidad de la Laguna, 38204 San Cristóbal de La Laguna
(+34) 922319200, info@fg.ull.es