Introducción a Python para Ciencia de Datos (3ª edición)
Ficha
- Impartición:
- -
- Horas teóricas online:
- 20
- Horas lectivas:
- 20
- Plazas disponibles:
- 0
- Aula:
- Online: Martes 25 de marzo, de 9:00 a 12:00 horas Miércoles 26 de marzo, de 9:00 a 12:00 horas Viernes 28 de marzo, de 9:00 a 12:00 horas Lunes 31 de marzo, de 9:00 a 12:00 horas Miércoles 2 de abril, de 9:00 a 12:00 horas Viernes 4 de abril, de 9:00 a 12:00 horas
- Categoría:
- Cursos/Seminarios
- Modalidad:
- Online (Teleformación)
Descripción
- Objetivos
- Adquirir habilidades básicas para el desarrollo, despliegue y ejecución de algoritmos desarrollados en lenguaje Python.
En el curso se pretende que los participantes puedan obtener competencias básicas en los siguientes aspectos:
1. Preparar un entorno de desarrollo para Python.
2. Manejar los comandos básicos para el control de versiones.
3. Conocer los tipos de datos básicos en Python y su aplicación.
4. Conocer las estructuras de control de flujo en Python y su aplicación.
5. Conocer las estructuras de datos en Python y su aplicación.
6. Diseñar y utilizar funciones en Python.
7. Aplicar técnicas de programación orientada a objetos en Python.
8. Crear y mantener módulos en Python. - Horario:
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- Lunes 09:00 12:00
- Martes 09:00 12:00
- Miércoles 09:00 12:00
- Viernes 09:00 12:00
- Profesorado:
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- Sergio Delgado Quintero
- Luz Frías Díaz
- Metodología docente
- Clases Magistrales acompañadas de ejemplos y casos de uso, haciendo partícipe al alumno en sesiones interactivas y con la exposición y desarrollo de ejemplos prácticos.
- Programa
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- Introducción
- Tipos básicos. Estructuras de datos y de control
- Funciones y módulos
- Tablas. Obtención datos de diversas fuentes. Selección y filtrado.
- Resúmenes estadísticos. Agrupaciones. Cruce de datos
- Visualización de datos
- Visualización usando mapas
- Trabajo práctico del alumno
- Criterios de evaluación
- Actividades propuestas por el docente (ejercicios, Tests, Etc)
- Observaciones
Sería deseable haber tenido algún contacto previo con la programación.
Tipos de Inscripción
Información
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Lunes (16:30 - 19:00) (*) No aplicable en jornada especial
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